پیشبینی رفتار سرمایهگذاری شرکتهای بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از شبکههای عصبی
Authors
Abstract:
رفتار سرمایهگذاری شرکتی، فرایند پیچیدهای است که تحت تأثیر عوامل بسیاری قرار دارد. بر خلاف پژوهشهای قبلی، پژوهش حاضر رویکردی جامع نگر دارد و با استفاده از روش فراتلفیق، ابتدا عوامل اثرگذار بر سرمایهگذاری شرکتی را شناسایی و آنها را به عوامل مالی و بنیادی تفکیک کرده است. سپس، با استفاده از روش مدلسازی علی، روابط میان متغیرهای مدل سرمایهگذاری شرکتی، استخراج و در نهایت، مدل به وسیله شبکه عصبی آزمون شده است. در این پژوهش از دادههای شرکتهای موجود در بورس اوراق بهادار تهران در دوره 8 ساله منتهی به 29 اسفند 1390، استفاده شده است به نحوی که دادههای 5 سال ابتدایی برای تأیید و یادگیری و 3 سال پایانی برای آزمون مدل، مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج، مؤید توانایی بیش از 62 درصد مدل، در پیشبینی رفتار سرمایهگذاری شرکتها در بورس اوراق بهادار تهران است.
similar resources
بررسی رفتار قیمت سهام شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از تئوری آشوب
سیستم های غیرخطی پویا، رفتارهای مختلفی از خود بروز میدهند که میتواند در توجیه بسیاری از پدیدههای مالی و اقتصادی، که به نظر تصادفی میرسند، بکار گرفته شود. تئوری آشوب یک راه جدید برای بررسی روند تغییرات سیستمهای غیرخطی پویا در بازارهای مالی و پویا پیشنهاد می کند. این تحقیق با استفاده از تئوری آشوب و بزرگترین توان لیاپونوف رفتار قیمت سهام 31 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران را که د...
full textمدل سازی رفتار نوسانات بازده شرکتهای بورس اوراق بهادار تهران با بهکارگیری رهیافت تحلیل عامل
یکی از مهمترین پژوهشهای بازارهای مالی، تشریح رفتار بازده سهام است. هدف اصلی پژوهش حاضر، بررسی رابطهی متغیرهای مالی و حسابداری با بازده سهامِ شرکتهای پذیرفتهشده در بورس اوراق بهادار تهران با در نظر گرفتن میزان همپوشانی متغیرهای گروهی و شناسایی عوامل زیربنایی تبیینکنندهی کوورایانس مشترک متغیرهای مؤثر بر بازده است. به این منظور، 30 متغیرِ مؤثر بر بازده سهام با عنوان «ویژگیهای خاص شرکت» انتخ...
full textتأثیر سرمایه گذاران نهادی و تمرکز مالکیت بر فرصتهای سرمایهگذاری در شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
پژوهش پیش رو در نظر دارد تأثیر سرمایهگذاران نهادی و تمرکز مالکیت بر فرصتهای سرمایهگذاری در شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران مورد بررسی قرار دهد. برای تجزیه و تحلیل دادهها، یک مدل رگرسیون تدوین و مورد استفاده قرار گرفت. نمونه آماری این پژوهش شامل 85 شرکت از شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران طی دوره 1380 تا 1390 میباشد. نتایج حاصل از تجزیه و تحلیل دادهها نشان میدهد ...
full textبررسی اثر تعاملی سرمایه فکری وکارایی سرمایهگذاری بر ارزش شرکت در شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
امروزه اقتصاد دانش بنیان نشان دهنده انتقالی عظیم از منابع مادی به دانش است. اگرچه نقش و جایگاه داراییهای فیزیکی و مالی به منظور دستیابی به اهداف سازمان را نمیتوان انکار کرد، اما آنچه که اهمیت دارد این است که امروزه دانش، پیشرفت فناوری، روابط خوب با مشتریان، سیستمهای طلاعاتی و ... که سرمایه فکری سازمان را تشکیل میدهند، به عنوان عوامل کلیدی موفقیت در عصر اطلاعات شناخته می- شوند به طوری که میتوان ...
full textبه کارگیری شبکههای عصبی در پیشبینی سودآوری شرکتها (شرکتهای عضو بورس اوراق بهادار تهران)
این پژوهش در مورد دستیابی به پیشبینی سودآوری آینده (شاخصی از عملکرد آینده) شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با کاربست شبکههای عصبی مصنوعی است. نمونههای مورد استفاده ما در این پژوهش 90 شرکت از مجموعه مورد اشاره فوق در بین سالهای 1380 تا 1386 (720 شرکت - سال) میباشد و با توجه به چارچوب مقاله این تعداد به 630 شرکت - سال کاهش یافت. این شرکتها به دو مجموعه نمونه آموزشی شامل 540 ش...
full textپیش بینی شاخص بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از شبکه های عصبی
اندازه و روند شاخصهای قیمت سهام یکی از مهمترین عوامل تاثیرگذار بر تصمیمات سرمایه گذاران در بازارهای مالی میباشد. جهت پیشبینی بازار از تکنیکهای مختلفی استفاده شده است که معمولترین آنها روشهای رگرسیون و مدلهای 3ARIMA هستند اما این مدلها در عمل جهت پیشبینی بعضی از سریها ناموفق بودهاند. در تحقیق حاضر برای پیشبینی شاخص کل بورس از مدل شبکههای عصبی پیش خور4 با قانون یادگیری پس انتشار خطا5 در...
full textMy Resources
Journal title
volume 2 issue 3
pages 63- 80
publication date 2014-11-22
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023